Come differiscono i modelli AI senza filtri
L'etichetta copre cose molto diverse. Un modello ottimizzato per non rifiutare, un modello generale con lo strato di sicurezza rimosso o un piccolo modello locale a cui nessuno ha pensato di imporre limiti. Differiscono per dove si colloca il confine, per la qualità delle risposte e per la ricomparsa del rifiuto sotto pressione.
Due servizi entrambi descritti come senza filtri possono comportarsi in modo completamente diverso. La parola indica cosa è stato rimosso, non cosa resta, e le domande utili riguardano ciò che resta.
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Dove si colloca effettivamente il confine
Ogni servizio serio mantiene almeno una regola, e quelli onesti indicano quale. Un servizio che afferma di non avere limiti in assoluto o non si descrive accuratamente o non ci ha pensato. Cerca un confine dichiarato piuttosto che una promessa di assenza di limiti. Un servizio che nomina la sua singola regola è più affidabile di uno che implica di non averne.
Se il rifiuto torna sotto pressione
Alcuni modelli rispondono alla prima domanda e diventano cauti mentre la conversazione prosegue, tornando verso le cautele dopo alcuni scambi. Questo è il ritorno dell'addestramento piuttosto che l'attivazione di una regola. È facile testarlo. Fai una domanda difficile, poi un seguito sullo stesso argomento e vedi se la seconda risposta è più superficiale.
La qualità del modello è un asse separato
Rimuovere le restrizioni non migliora un modello e i modelli piccoli sono spesso i più facili da eseguire senza di esse. Il risultato può essere una chat che risponde a tutto male. La lunghezza è un buon indicatore in un test rapido. Chiedi qualcosa di lungo e strutturato; un modello debole si disgrega in un modo che nessun rifiuto rivela mai.
Cosa c'è dietro
Alcuni servizi eseguono il proprio modello su propria infrastruttura. Altri inviano il tuo testo a un grande provider e ne ereditano i termini, indipendentemente da ciò che dice la homepage. Questo cambia ciò che accade alla conversazione più di quanto cambi le risposte. Se un servizio è vago sul modello, supponi che il testo vada altrove.
Le domande che fai subito
Un modello locale è migliore di uno in hosting?
È più privato e solitamente meno capace, perché un modello che entra in un laptop è piccolo. Quale compromizio sia giusto dipende dal fatto che la conversazione o la qualità della risposta siano più importanti per ciò che stai facendo.
Come testarne uno rapidamente?
Tre domande. Una che verrebbe normalmente rifiutata. Un seguito sullo stesso argomento, per vedere se la cautela torna. Un compito lungo e strutturato, per vedere se il modello è valido. Dieci minuti bastano per chiarire.
Perché alcuni dicono senza filtri eppure rifiutano?
Di solito perché il modello è stato addestrato in modo cauto e solo lo strato esterno è stato rimosso. Il rifiuto che incontri proviene dall'addestramento e nessuna quantità di riformulazione lo elimina in modo affidabile.
Esegui quelle tre domande di test qui e confronta le risposte con qualsiasi altro servizio.
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