Filtresiz AI Modelleri Nasıl Farklılık Gösterir
Etiket çok farklı şeyleri kapsar. Reddetmemek için ayarlanmış bir model, güvenlik katmanı kaldırılmış genel bir model veya kısıtlamaya gerek duyulmayan küçük bir yerel model. Sınırın nerede olduğu, cevapların kalitesi ve baskı altında reddetmenin geri dönüp dönmediği değişir.
İki hizmet de filtresiz olarak tanımlansa da tamamen farklı davranabilirler. Kelime neyin kaldırıldığını söyler, neyin kaldığını değil. Önemli sorular, neyin kaldığı üzerinedir.
Sıradaki okumalar
Bu sayfada
Sınırın tam olarak nerede olduğu
Her ciddi hizmet en az bir sınır korur ve dürüst olanlar hangisi olduğunu belirtir. Sınırsız olduğunu iddia eden bir hizmet ya kendisini doğru tanımlamıyordur ya da bunu düşünmemiştir. Hiçbir söz yerine belirtilmiş bir sınırı arayın. Tek bir kuralı adlandıran bir hizmet, hiçbir kuralı olmadığı ima eden bir hizmetten daha güvenilirdir.
Baskı altında reddetme geri döner mi
Bazı modeller ilk soruyu yanıtlar ancak konuşma ilerledikçe dikkatli hale gelir ve birkaç dönüşten sonra temkinli davranmaya başlar. Bu, bir kuralın devreye girmesinden ziyade eğitimin kendini yeniden assert etmesidir. Test etmek kolaydır. Zor bir soru sorun, ardından aynı konu hakkında bir takip sorusu sorun ve ikinci cevabın daha zayıf olup olmadığına bakın.
Model kalitesi ayrı bir eksenidir
Kısıtlamaları kaldırmak bir modeli iyileştirmez ve küçük modeller genellikle kısıtlamalar olmadan çalıştırmak için en kolay olanlardır. Sonuç, her şeyi kötü yanıtlayan bir sohbet olabilir. Uzunluk hızlı bir testte iyi bir göstergedir. Uzun ve yapılandırılmış bir şey isteyin; zayıf bir model, hiçbir reddetmenin ortaya çıkaramayacağı bir şekilde dağılır.
Arka planda ne çalışıyor
Bazı hizmetler kendi modellerini kendi donanımında çalıştırır. Diğerleri metninizü büyük bir sağlayıcıya iletir ve ön sayfanın ne dediğinden bağımsız olarak o sağlayıcının şartlarını devralır. Bu, cevaplardan ziyade konuşmanın ne olduğunu değiştirir. Hizmet model hakkında belirsizse, metnin başka yere gittiğini varsayın.
İnsanların ilk sorduğu sorular
Yerel bir model barındırılan bir modelden daha mı iyi?
Daha gizlidir ve genellikle daha az yeteneklidir, çünkü bir dizüstü bilgisayara sığan bir model küçüktür. Hangi ödünleşimin doğru olduğu, yaptığınız şey için konuşmanın mı yoksa cevap kalitesinin mi daha önemli olduğuna bağlıdır.
Bir modeli nasıl hızlıca test ederim?
Üç soru. Normalde reddedilecek olan bir tane. Temkinliliğin geri dönüp dönmediğini görmek için aynı konu hakkında bir takip sorusu. Modelin iyi olup olmadığını görmek için uzun yapılandırılmış bir görev. On dakika bunu çözer.
Neden bazıları filtresiz derken hala reddediyor?
Genellikle model dikkatli bir şekilde eğitilmiştir ve sadece dış katman kaldırılmıştır. Karşılaştığınız reddetme eğitimden gelmektedir ve hiçbir yeniden ifade etme bu sorunu güvenilir bir şekilde çözmez.
O üç test sorusunu burada çalıştırın ve cevapları başka herhangi bir yerdeki cevaplarla karşılaştırın.
Sansürsüz sohbete başla